AI AI

Szkolenie Bezpieczeństwo danych w projektach sztucznej inteligencji

Termin

Ustalamy indywidualnie

Czas

16h / 2 dni

Cena

Ustalamy indywidualnie

Szkolenie Bezpieczeństwo danych w projektach sztucznej inteligencji

Zaawansowany, praktyczny kurs poświęcony kluczowym aspektom ochrony danych w projektach AI. Szkolenie łączy solidną podbudowę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi, które pozwolą uczestnikom zdobyć niezbędne umiejętności zabezpieczania wrażliwych informacji w środowiskach sztucznej inteligencji. Nacisk położony jest na praktyczne rozwiązania, Case studies oraz bezpośrednie doświadczenie w identyfikacji i mitygacji zagrożeń związanych z bezpieczeństwem danych.

Dla kogo jest szkolenie Bezpieczeństwo danych w projektach sztucznej inteligencji?

Inżynierów AI i data science

Programistów pracujących przy projektach wykorzystujących sztuczną inteligencję

Specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa

Analityków danych zainteresowanych aspektami bezpieczeństwa

Menedżerów projektów AI

Studentów kierunków informatycznych i matematycznych

Program szkolenia Bezpieczeństwo danych w projektach sztucznej inteligencji

Dzień 1: Fundamenty bezpieczeństwa danych w AI

Moduł 1: Wprowadzenie do bezpieczeństwa danych w AI

Analiza kluczowych zagrożeń bezpieczeństwa w projektach AI
Przegląd najczęstszych wektorów ataków na systemy sztucznej inteligencji
Omówienie ram prawnych i regulacyjnych (RODO, GDPR)

Moduł 2: Ochrona zbiorów danych

Metody szyfrowania w procesach przechowywania i transferu danych
Techniki anonimizacji i pseudonimizacji danych
Techniki differential privacy
Techniki federated learning dla zwiększenia prywatności
Praktyczne warsztaty: Implementacja bezpiecznego preprocessingu danych

Moduł 3: Warsztat praktyczny – Analiza podatności modeli AI

Identyfikacja luk bezpieczeństwa w modelach machine learning
Narzędzia do automatycznej detekcji ataków
Praktyczne próby manipulacji modelami (adversarial examples)
Techniki obrony przed atakami na modele AI

Dzień 2: Zaawansowane techniki ochrony danych

Moduł 4: Bezpieczeństwo modeli i algorytmów

Metody ochrony własności intelektualnej modeli AI
Techniki zabezpieczania algorytmów przed nieuprawnionym dostępem
Case studies: Rzeczywiste scenariusze naruszeń bezpieczeństwa
Procedury reagowania na incydenty

Moduł 5: Prywatność i etyka w AI

Zasady projektowania systemów z zachowaniem prywatności (Privacy by Design)
Etyczne aspekty przetwarzania danych osobowych
Mechanizmy kontroli zgody i dostępu do danych

Moduł 6: Warsztat końcowy – Kompleksowy projekt bezpieczeństwa

Budowa całościowej strategii bezpieczeństwa dla projektu AI
Symulacja scenariuszy naruszenia bezpieczeństwa
Opracowanie planu mitygacji ryzyka

Czego nauczysz się na szkoleniuBezpieczeństwo danych w projektach sztucznej inteligencji?

Kompleksowego podejścia do ochrony danych w projektach AI

Praktycznych technik zabezpieczania modeli i zbiorów danych

Identyfikacji i przeciwdziałania lukom bezpieczeństwa w systemach AI

Wdrażania standardów prywatności i ochrony informacji wrażliwych

Chcesz dowiedzieć się więcej o szkoleniu Bezpieczeństwo danych w projektach sztucznej inteligencji?

Dowiedz się więcej

Przemysław Wołosz

Szkolenia dla firm
(+48) 730 830 801

    Zamów rozmowę