Szkolenie Ochrona modeli uczenia maszynowego przed atakami
Ustalamy indywidualnie
16h / 2 dni
Ustalamy indywidualnie
Szkolenie Ochrona modeli uczenia maszynowego przed atakami
Zaawansowany, praktyczny kurs poświęcony kluczowym aspektom bezpieczeństwa modeli uczenia maszynowego. Szkolenie łączy solidną teorię z intensywnymi warsztatami, które pozwolą uczestnikom zrozumieć i praktycznie przeciwdziałać zagrożeniom w środowiskach ML. Uczestnicy nauczą się identyfikować, analizować oraz skutecznie chronić modele przed nowoczesnymi atakami, zdobywając unikalne kompetencje z pogranicza cyberbezpieczeństwa i sztucznej inteligencji.
Dla kogo jest szkolenie Ochrona modeli uczenia maszynowego przed atakami?
Inżynierów AI i data scientists
Specjalistów ds. bezpieczeństwa informatycznego
Architektów rozwiązań ML
Programistów zajmujących się rozwojem zaawansowanych modeli
Osób odpowiedzialnych za wdrażanie rozwiązań AI w organizacjach
Wymagania:
Podstawowa znajomość Python, bibliotek ML (numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch)
Program szkolenia Ochrona modeli uczenia maszynowego przed atakami
Dzień 1: Fundamenty bezpieczeństwa modeli ML
Moduł 1: Wprowadzenie do zagrożeń w ekosystemie ML
Moduł 2: Rodzaje ataków na modele ML
Moduł 3: Warsztat – Identyfikacja zagrożeń
Dzień 2: Zaawansowane techniki ochrony
Moduł 4: Metody zabezpieczeń modeli ML
Moduł 5: Warsztat – Praktyczna ochrona modeli
Moduł 6: Narzędzia i frameworki bezpieczeństwa
Czego nauczysz się na szkoleniu Ochrona modeli uczenia maszynowego przed atakami?
Identyfikacji zaawansowanych wektorów ataków na modele ML
Praktycznych technik zabezpieczania procesów trenowania i inferecji
Metod przeciwdziałania manipulacji danymi treningowymi
Narzędzi i strategii ochrony wrażliwych modeli przed cyberzagrożeniami
Chcesz dowiedzieć się więcej o szkoleniu Ochrona modeli uczenia maszynowego przed atakami?
Dowiedz się więcej
