Zadaj pytanie
Projektowanie i architektura Software design

Szkolenie z Architektury Mikroserwisowej w Pythonie

Termin

Ustalamy indywidualnie

Czas

24h / 3 dni

Cena

Ustalamy indywidualnie

Szkolenie z Architektury Architektury Mikroserwisowej w Pythonie

Szkolenie wprowadza uczestników w świat mikroserwisów, pokazując jak skutecznie przekształcić aplikacje monolityczne w skalowalne, elastyczne rozwiązania. Uczestnicy zapoznają się z procesem migracji, kluczowymi wzorcami i narzędziami wykorzystywanymi w budowie mikroserwisów, a także nauczą się, jak zarządzać i orkiestratorować aplikacje w środowiskach kontenerowych. Kurs obejmuje także praktyczne warsztaty, które pozwolą na pełne zrozumienie omawianych zagadnień.

Dla kogo jest szkolenie z Architektury Mikroserwisowej w Pythonie?

Architekci oprogramowania – którzy chcą poznać najlepsze praktyki tworzenia skalowalnych aplikacji i przejść od architektury monolitycznej do mikroserwisowej.

Programiści Python – którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat budowy i zarządzania aplikacjami mikroserwisowymi w tym języku.

Inżynierowie DevOps – którzy będą odpowiedzialni za procesy CI/CD, automatyzację wdrożeń i orkiestrację kontenerów w Kubernetes.

Administratorzy systemów – którzy chcą nauczyć się zarządzać mikroserwisami w środowiskach kontenerowych i orkiestracyjnych.

Program szkolenia z Architektury Mikroserwisowej w Pythonie?

Dzień 1: Wprowadzenie i Podstawy Mikroserwisów

Architektura monolityczna i wprowadzenie do mikroserwisów

Cechy architektury monolitycznej – korzyści i ograniczenia.
Główne założenia mikroserwisów oraz omówienie różnic między monolitem a mikroserwisami.

Przegląd popularnych architektur mikroserwisowych

Omówienie kluczowych architektur, takich jak:
– API Gateway
– CQRS
– Event Sourcing
– DDD
– Wzorzec Sidecar
Dyskusja na temat różnych scenariuszy wdrażania i wyzwań każdej z architektur.

Wyznaczanie granic odpowiedzialności

Analiza domeny, wyznaczanie granic odpowiedzialności, identyfikacja komponentów.
Warsztat: Projektowanie podziału monolitu na mikroserwisy
– Praca nad przykładem gotowej, złożonej aplikacji monolitycznej – identyfikacja głównych funkcji i przepływów danych.
– Wyznaczanie granic odpowiedzialności w oparciu o przykłady biznesowe.
– Definiowanie sposobu komunikacji między wyznaczonymi mikroserwisami.

Aplikacje mikroserwisowe w języku Python

Omówienie wzorców projektowych w Pythonie dla mikroserwisów.
Przegląd frameworków – wnioski z pracy z językiem Python
Gotowe szablony aplikacji
– API
– workery (procesy wielowątkowe)
* obsługa wątków pod optymalizację procesu wdrożeń
* zarządzanie bibliotekami
* obsługa zdarzeń i logów
Konfiguracja środowiska Python i przygotowanie do warsztatów.
– zarządzanie bibliotekami
– środowisko wirtualne i jego znaczenie w systemach skonteneryzowanych
– migracje bazodanowe

Dzień 2: Proces Migracji i Podstawy Orkiestracji

Proces migracji z monolitu do mikroserwisów

Omówienie etapów migracji:
– Automatyzacja testów
– Określenie wszystkich planowanych i nieplanowanych środowisk wdrożeniowych
– Wyznaczenie granic i podział monolitu
– Zaplanowanie kształtu repozytoriów i ich optymalizacja pod kątem CICD
– Określenie możliwych procesów wdrożeniowych (środowiska DMZ vs prywatne)
* wdrożenia przez serwery przesiadkowe
* pełna automatyzacja z wykorzystaniem GitOps
Warsztat: Weryfikacja migracji poprzez implementację podstawowych usług w Pythonie
– Przekształcenie przykładowych funkcji monolitu w osobne mikroserwisy.
– Uruchomienie usług lokalnie oraz walidacja podziału odpowiedzialności.

Konteneryzacja aplikacji monolitycznej i mikroserwisowej

Podstawy Docker i konteneryzacji, zasady tworzenia lekkich i bezpiecznych obrazów.
– Przegląd typowych błędów i pułapek
– Dobre praktyki
Warsztat: Konteneryzacja aplikacji w Pythonie
– Tworzenie Dockerfile dla różnych komponentów mikroserwisowych.
– Testowanie kontenerów lokalnie oraz omówienie wpływu błędów na działanie systemu.

Orkiestracja przy użyciu Kubernetes

Wprowadzenie do Kubernetes, podstawowe komponenty (Pod, Deployment, Service).
Managed Kubernetes Service vs Rancher vs K3s
Warsztat: Tworzenie i zarządzanie mikroserwisami w Kubernetes
– Zadanie: Konfiguracja prostego środowiska na Kubernetes, wdrażanie i monitorowanie mikroserwisów.
– Praca z konfiguracjami YAML dla Deployment i Service.
Omówienie metodyki GitOps

Dzień 3: Monitorowanie, Logi, CI/CD oraz „12 Factor App”

Monitoring, tracing, przetwarzanie logów i alerting

Narzędzia do monitoringu i logowania w środowiskach mikroserwisowych (Prometheus, Grafana, Jaeger).
Warsztat: Konfiguracja monitoringu i alertowania dla mikroserwisów na Kubernetes
– Integracja z Prometheus i Grafana w celu monitorowania wydajności mikroserwisów.
* Docker, z wykorzystaniem gotowych skryptów Ansible
* Kubernetes, z wykorzystaniem gotowych skryptów Terraform
– Konfiguracja distributed tracing oraz logowanie z wykorzystaniem narzędzi typu open-source.

Proces deploymentu w oparciu o CI/CD

Zasady CI/CD dla mikroserwisów, podstawowe konfiguracje (Jenkins).
Warsztat: Konfiguracja prostego CI/CD
– Tworzenie przykładowego pipeline dla mikroserwisów – automatyzacja budowania, testowania i wdrażania.
– Wersjonowanie aplikacji w oparciu o semver – zarządzanie wersjonowaniem i wdrożenie kilku wersji usługi.

Zasady „12 Factor App” w mikroserwisach

Omówienie 12 zasad aplikacji zorientowanych na mikroserwisy.
Warsztat: Ocena istniejących mikroserwisów względem „12 Factor App”
– Przegląd i analiza istniejących serwisów pod kątem zgodności z zasadami.
– Dostosowanie wybranych usług do standardu „12 Factor App” w praktyce.

Czego nauczysz się na szkoleniu Architektura Mikroserwisowa w Pythonie?

Przeprowadzanie migracji z monolitu do mikroserwisów – od analizy domeny po podział odpowiedzialności i implementację mikroserwisów w Pythonie.

Konteneryzacja aplikacji – tworzenie obrazów Docker, praca z kontenerami i błędami typowymi dla aplikacji mikroserwisowych.

Orkiestracja z Kubernetes – konfiguracja środowiska, zarządzanie mikroserwisami oraz wdrożenie GitOps w praktyce.

Zarządzanie monitorowaniem, logowaniem i CI/CD – konfiguracja narzędzi monitorujących (Prometheus, Grafana) oraz automatyzacja procesów build, test i deployment w kontekście mikroserwisów.

Chcesz dowiedzieć się więcej o szkoleniu z Architektury Mikroserwisowej w Pythonie?

Dowiedz się więcej

Przemysław Wołosz

Szkolenia dla firm
(+48) 730 830 801

    Zamów rozmowę