Zadaj pytanie
AI Machine Learning

Szkolenie Transformer

Termin

Ustalamy indywidualnie

Czas

16h /2 dni

Cena

Ustalamy indywidualnie

Szkolenie Transformer

Szkolenie z modeli transformatorowych to intensywny, dwudniowy kurs, który skupia się na praktycznym zastosowaniu najnowszych modeli NLP, takich jak BERT i GPT, przy użyciu biblioteki Hugging Face oraz tensorflow hub. Program szkolenia jest zaprojektowany tak, aby 80% czasu poświęcone było na praktyczne warsztaty, a 20% na teorię. Uczestnicy zdobędą umiejętności niezbędne do implementacji i trenowania zaawansowanych modeli transformatorowych w różnych zastosowaniach NLP.

Dla kogo jest szkolenie Transformer?

Programistów i inżynierów danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności o najnowsze techniki NLP

Data scientistów i analityków danych, pragnących przetwarzać i analizować tekst za pomocą zaawansowanych modeli

Specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać modele transformatorowe do automatyzacji przetwarzania języka

Wymagane umiejętności technologiczne:

Znajomość podstaw programowania w Pythonie

Podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania danych

Doświadczenie w pracy z bibliotekami Pythona, takimi jak pandas czy NumPy

Program szkolenia Transformer

Dzień 1: Wprowadzenie do modeli transformatorowych i podstawy Hugging Face

Podstawy modeli typu transformer.

Wprowadzenie do architektury transformer: historia i ewolucja
Kluczowe komponenty i zasady działania.

Wprowadzenie do Hugging Face oraz tensorflow hub.

Instalacja i konfiguracja bibliotek
Przegląd dostępnych modeli i ich zastosowań

Podstawowe operacje z modelami typu transformers

Tokenizacja i przetwarzanie tekstu
Ładowanie i używanie pretrenowanych modeli

Implementacja w zadaniu przetwarzania tekstu

Praktyczne ćwiczenia z ładowaniem i testowaniem modeli
Analiza wyników i podstawowa optymalizacja

Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania

Trenowanie i fine-tuning modeli transformatorowych

Techniki trenowania i fine-tuningu pretrenowanych modeli
Wykorzystanie danych własnych do trenowania modeli

Zastosowania modeli typu transformers

Klasyfikacja tekstu, rozpoznawanie nazw własnych (NER)
Generowanie tekstu i tłumaczenie maszynowe
Analiza sentymentu

Fine-tuning i zastosowania modeli

Implementacja fine-tuningu na rzeczywistych zbiorach danych
Tworzenie projektów z użyciem modeli BERT i GPT

Optymalizacja i wdrażanie modeli

Techniki optymalizacji wydajności modeli
Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym
Pobierz program

Czego nauczysz się na szkoleniu Transformer?

Jak zainstalować i skonfigurować bibliotekę Hugging Face oraz tensorflow hub do pracy z modelami transformatorowymi

Jak używać i fine-tunować pretrenowane modele typu transformers, takie jak BERT i GPT

Jak zastosować modele typu transformers do klasyfikacji tekstu, rozpoznawania nazw własnych i generowania tekstu

Jak optymalizować wydajność modeli i wdrażać je w środowisku produkcyjnym

Chcesz dowiedzieć się więcej o szkoleniu Transformer?

Dowiedz się więcej

Przemysław Wołosz

Szkolenia dla firm
(+48) 730 830 801

    Zamów rozmowę