Szkolenie Stream Processing w środowiskach Big Data
Ustalamy indywidualnie
24h / 3 dni
Ustalamy indywidualnie
Szkolenie Stream Processing w środowiskach Big Data
Intensywny, praktyczny kurs przetwarzania strumieni danych skierowany do profesjonalistów IT pragnących opanować zaawansowane techniki obsługi strumieni Big Data. Szkolenie łączy solidną teorię z intensywnymi warsztatami praktycznymi, oferując uczestnikom kompleksowe możliwości nauki współczesnych technologii streamingowych.
Dla kogo jest szkolenie Stream Processing w środowiskach Big Data
Inżynierom oprogramowania zajmującym się przetwarzaniem danych
Architektom systemów Big Data
Programistom Python chcącym rozwijać umiejętności w zakresie stream processingu
Analitykom danych zainteresowanym nowoczesnymi technikami przetwarzania informacji
Specjalistom z branż takich jak finanse, telekomunikacja, e-commerce, które wymagają real-time data processing
Program szkolenia Stream Processing w środowiskach Big Data
Dzień 1: Wprowadzenie do Stream Processing
Moduł 1: Teoria Przetwarzania Strumieni Danych
Moduł 2: Narzędzia i Biblioteki Pythonowe
Warsztat Praktyczny: Pierwsze Kroki ze Strumieniami
Dzień 2: Zaawansowane Techniki Stream Processingu
Moduł 3: Architektura Rozproszonych Systemów Strumieniowych
Moduł 4: Przetwarzanie Strumieni W Czasie Rzeczywistym
Dzień 3: Praktyczne Zastosowania i Projekty
Moduł 5: Case Studies i Projekty Przemysłowe
Moduł 6: Zaawansowane Techniki i Optymalizacja
Warsztat Finalny: Projekt Grupowy
Czego nauczysz się na szkoleniu Stream Processing w środowiskach Big Data?
Zaawansowanych technik przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym
Praktycznego wykorzystania narzędzi streamingowych w środowiskach Big Data
Projektowania skalowalnych i wydajnych rozwiązań strumieniowych
Implementacji zaawansowanych algorytmów przetwarzania strumieni z użyciem Python
Chcesz dowiedzieć się więcej o szkoleniu Stream Processing w środowiskach Big Data?
Dowiedz się więcej
