Szkolenie Scikit-Learn
Ustalamy indywidualnie
16h / 2 dni
Ustalamy indywidualnie
Szkolenie Scikit-Learn
Szkolenie Scikit-Learn to intensywny, dwudniowy kurs, w którym 80% czasu poświęcone jest praktycznym warsztatom, a 20% teorii. Kurs ma na celu przekazanie solidnych podstaw teoretycznych oraz praktycznych umiejętności w zakresie korzystania z Scikit-Learn, popularnej biblioteki do uczenia maszynowego w Pythonie. Uczestnicy będą pracować z rzeczywistymi danymi, przygotowywać dane, budować i trenować modele oraz dowiedzą się, jak zastosować zdobytą wiedzę w swoich projektach.
Dla kogo jest szkolenie Scikit-Learn?
Programistów i inżynierów danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności o Scikit-Learn
Analityków danych pragnących zastosować Scikit-Learn w swoich projektach
Entuzjastów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego chcących rozpocząć pracę z Scikit-Learn
Wymagane umiejętności technologiczne:
Znajomość podstaw programowania w Pythonie
Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
Umiejętność pracy w środowisku Jupyter Notebook
Program szkolenie Scikit-Learn
Dzień 1: Wprowadzenie do Scikit-Learn i podstawy uczenia maszynowego
Wprowadzenie do Scikit-Learn
Instalacja i konfiguracja środowiska
Podstawy uczenia maszynowego z Scikit-Learn
Warsztat: Tworzenie pierwszego modelumodeli i konsolidacja
Dzień 2: Bardziej zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania
Inne modele w Scikit-Learn
Optymalizacja i dostrajanie modeli
Warsztat: zagadnienia klasyfikacji i regresji
Deployowanie modeli Scikit-Learn
Czego nauczysz się na szkoleniu Scikit-Learn?
Jak zainstalować i skonfigurować Scikit-Learn w swoim środowisku pracy
Jak budować, trenować i optymalizować modele uczenia maszynowego w Scikit-Learn
Jak implementować zaawansowane modele, takie jak drzewa decyzyjne i modele zespołowe
Jak przygotować i wdrożyć modele Scikit-Learn w środowisku produkcyjnym
Chcesz dowiedzieć się więcej o szkoleniu Scikit-Learn?
Dowiedz się więcej
