Szkolenie Power BI i baza SQL
Termin
Ustalamy indywidualnie
Czas
24h / 3 dni
Cena
Ustalamy indywidualnie
Szkolenie z Power BI i baza SQL
Szkolenie przeznaczone dla osób, które zajmują się przetwarzaniem i analizą dużej ilości danych, w tym analityków i osób podejmujących decyzje w oparciu o dane zawarte w bazie danych SQL. Zakres szkolenia obejmuje wykorzystanie bazy SQL w pracy z Microsoft Power BI. Do współpracy z Power BI można dobrać jedną z baz danych: Microsoft SQL Server, Azure SQL, IBM DB2, Informix, Oracle SQL, PostgreSQL, MySQL, MariaDB lub Microsoft Access.
Dla kogo jest szkolenie z Power BI?
Dla analityków, marketerów i wszystkich tych, którzy pracują z danymi.
Dla osób zajmujących się przetwarzaniem i analizą dużej ilości danych.
Dla osób chcących nauczyć się bilbioteki DAX.
Program szkolenia Power BI i baza SQL
Wprowadzenie do programu
Wersje i typy licencji i możliwości programu
Główne zastosowania i omówienie interfejsu użytkownika
Raport, karta i wizualizacja – główne składniki programu
Usługi Power BI w chmurze – możliwości i ograniczenia
Pierwszy model Power BI
Praca z gotowym modelem danych – jedna tabela z danymi
Podstawowe wizualizacje – łączenie elementu wizualnego z danymi
Typy danych, konwersja i dostosowanie ustawień regionalnych
Wykres liniowy, słupkowy i punktowy. Dostosowanie elementów wizualizacji
Karta, tabela, macierz – formatowanie obiektów
Wizualizacje oparte o dane geograficzne – mapa i kartogram
Filtr wizualizacji, karty i raportu
Praca z modelem opartym na wielu tabelach
Tabele, relacje i model danych w analizie
Automatyczne i manualne łączenie tabel z użyciem relacji
Optymalizacja i modyfikacja danych przyłączonych do modelu
Tworzenie kolumn obliczeniowych, wskaźniki KPI
Wstęp do modelowania i łączenia danych
Model danych Power Query dla Power BI Desktop
Rodzaje źródeł danych dla Power Query – możliwości i ograniczenia
Pliki płaskie i foldery CSV, JSON – edycja i konwersja informacji
Dane z arkusza kalkulacyjnego jako źródła danych dla wizualizacji
Łączenie niestandardowych źródeł danych SQL + CSV + Strony WWW
Zaawansowane elementy wizualne
Kluczowe wskaźniki wydajności KPI
Zaawansowane hierarchia modelu danych
Wizualizacje niestandardowe z platformy handlowej i z pliku
Udostępnianie raportów Power BI Desktop
Wyprowadzenie danych wizualizacji do pliku CSV
Eksport raportu do formatu PDF
Udostępnienie raportu w chmurze
Osadzenie raportu na witrynie Sharepoint i witrynie publicznej WWW
Etapy przetwarzania danych w Power BI
Zapytanie SQL, Przekształcenie (język M), Przetwarzanie DAX
Wstęp do baz danych, przegląd oprogramowania
Pojęcia związane bazami danych SQL
Podział języka SQL na DQL, DML, DDL, DCL
Łączenie z serwerem SQL i istniejącą bazą danych
Edytor kodu SQL – zapoznanie z narzędziami
Obiekty serwera: tabele, widoki i procedury składowe
Łączenie Microsoft Power BI z bazą danych
Połączenie bezpośrednie
Łączenie z użyciem ODBC
Pobieranie danych z tabel i widoków (Table/View) do modelu danych
Power Query w łączeniu i przekształcaniu danych
Filtrowanie i sortowanie danych wejściowych,
Kolumny obliczeniowe i warunkowe,
Tworzenie niestandardowych kolumn obliczeniowych,
Funkcje tekstowe i matematyczne,
Typy danych i ich konwersja,
Scalanie i podział kolumn.
Model danych i język M
Dołączanie i scalanie tabel,
Relacje w Excelu i modelu danych,
Funkcje zaawansowane języka M,
Usuwanie wartości zduplikowanych,
Pivot i Unpivot,
Agregacja i zliczanie.
Aspekty praktyczne modelu danych
Tabela przestawna oparta o model danych,
Wielokrotne odwołanie do obiektów,
Aktualizacja danych.
Wprowadzenie do języka DAX
Czym jest język DAX
Zastosowania języka DAX
Wymagania wstępne
Środowisko pracy
Pasek formuły
Obszar obliczeń
Praca z językiem
Składnia
Kolumna obliczeniowa i jej zastosowania
Składnia formuły
Miary w DAX
Wygląd formuły
Autosumowanie
Funkcje i ich typy
Funkcja pokrewna
Kontekst
Kontekst wiersza
Kontekst filtru
Kwerendy wybierające – DQL (Data Query Language
Query designer w zastosowaniach i tworzenie zapytania do bazy danych,
Podstawowe typy danych w SQL i ich zastosowanie
Dane w standardzie SQL
Pobieranie danych – instrukcja SELECT
Składnia polecenia SELECT
Kolejność wykonywania instrukcji SELECT
Operatory i kryteria w zapytaniach
Operatory w SQL =, <>, >=, <=, IN, BETWEEN AND, LIKE
Kryteria w zapytaniach i łączenie wielu kryteriów z użyciem AND, OR, NOT
Pojęcie i zastosowanie NULL i NOT NULL
Wybór kolumn w wyniku zapytania
Alias kolumny AS
Kolumny obliczeniowe
Sortowanie wyników zapytania ORDER BY (ASC/DESC) sortowanie i kwestia NULL
Funkcje skalarne
Operacje na datach
Ograniczenie pobierania rekordów i usuwanie duplikatów DISTINCT
Wyrażenie warunkowe CASE
Funkcje języka SQL w zapytaniach
Operacje na łańcuchach znaków LEN, LEFT, RIGHT, REPLACE, SUBSTRING, UPPER, LOWER
Łączenie i ciągów tekstowych z użyciem funkcji CONCAT
Funkcje matematyczne ROUND i podobne
Funkcje czasu i daty oraz operacje na nich
Funkcje konwersji i rzutowanie typów danych
Przetwarzanie zagregowanych danych
Agregacja wyników w kwerendach z użyciem GROUP BY
Funkcje COUNT, MIN, MAX, SUM, AVG
Kryteria w wynikach zagregowanych WHERE a HAVING
Wstęp do funkcji okien OVER, PARTITION BY
Operacje na połączonych tabelach
Pojęcie relacji między tabelami bazy danych i element łączący tabele w zapytaniu
Złączenie wewnętrzne INNER JOIN
Złączenie prawe zewnętrzne RIGHT OUTER JOIN
Złączeni lewe zewnętrzne LEFT OUTER JOIN
Złączenie pełne FULL OUTER JOIN
Złączenie krzyżowe (iloczyn kartezjański) CROSS JOIN
Złączenia równościowe i nierównościowe
Łączenie wyników zapytania
Łączenie tabel z użyciem: UNION, UNION ALL
Części wspólne i INTERSECT, EXCEPT/MINUS
Kwerendy zagnieżdżone
Wynik zapytania jako warunek WHERE w kwerendzie
Kwerenda oparta o inną kwerendę i optymalizacja zapytań
Zmienne tabelaryczne CTE
Funkcje okien w SQL
Widoki uporządkowane OVER
Partycjonowanie wyniku zapytania PARTITION BY
Odwołania do wierszy: poprzedni, następny, pierwszy i ostatni
Optymalizacja zapytań
Procedury składowane
Generowanie zapytań z użyciem procedur składowanych
Czego nauczysz się na szkoleniu z Power BI i baza SQL?
Nauczysz się jak efektywnie pozyskiwać i przetwarzać dane w celu podejmowania decyzji biznesowych.
Poznasz PowerQuery i techniki przygotowywania danych
Poznasz terminologię i narzędzia niezbędne w pobieraniu informacji z bazy danych, a następnie prezentacji ich w Power BI.
Dowiesz się jak wykorzystać bibliotekę DAX w zakresie raportowania i analizy danych
Nauczysz się opowiadać historię za pomocą danych i technik wizualizacji
Chcesz dowiedzieć się więcej o szkoleniu z Power BI i bazy SQL?
Dowiedz się więcej
