Szkolenie MLflow
Ustalamy indywidualnie
16h /2 dni
Ustalamy indywidualnie
Szkolenie MLflow
Szkolenie z MLflow to intensywny, dwudniowy kurs, który koncentruje się na praktycznym zastosowaniu MLflow do zarządzania cyklem życia modeli machine learningowych. Program szkolenia jest tak zaprojektowany, aby 80% czasu poświęcone było na praktyczne warsztaty, a 20% na teorię. Uczestnicy nauczą się, jak efektywnie rejestrować, śledzić, wdrażać i monitorować modele ML, pracując na rzeczywistych przykładach i przypadkach użycia.
Dla kogo jest szkolenie MLflow?
Data scientistów i inżynierów danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie zarządzania cyklem życia modeli ML
Programistów i inżynierów ML, pragnących wdrażać i monitorować modele ML w środowisku produkcyjnym
Specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać MLflow do automatyzacji procesów ML w swoich organizacjach
Wymagane umiejętności technologiczne:
Znajomość podstaw programowania w Pythonie
Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
Doświadczenie z narzędziami do analizy danych będzie dodatkowym atutem
Program szkolenia Kubeflow
Dzień 1: Wprowadzenie do MLflow i podstawy zarządzania modelami
Podstawy MLflow
Śledzenie eksperymentów z MLflow Tracking
Modelowanie i przechowywanie modeli
Rejestrowanie i śledzenie eksperymentów
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania
Wdrażanie modeli z MLflow Projects
Monitorowanie modeli z MLflow Models
Integracja z innymi narzędziami i usługami
Wdrażanie i monitorowanie modelu
Czego nauczysz się na szkoleniu MLflow?
Jak konfigurować i zarządzać MLflow do śledzenia eksperymentów ML
Jak rejestrować, przechowywać i wdrażać modele ML za pomocą MLflow
Jak monitorować i aktualizować wdrożone modele ML
Jak integrować MLflow z popularnymi frameworkami ML i platformami chmurowymi
Chcesz dowiedzieć się więcej o szkoleniu MLflow?
Dowiedz się więcej
