Zadaj pytanie
AI Machine Learning

Szkolenie Kubeflow

Termin

Ustalamy indywidualnie

Czas

16h /2 dni

Cena

Ustalamy indywidualnie

Szkolenie Kubeflow

Szkolenie z Kubeflow to intensywny, dwudniowy kurs, który koncentruje się na praktycznym zastosowaniu tej platformy do zarządzania cyklem życia modeli machine learningowych na Kubernetes. Program szkolenia jest tak zaprojektowany, aby 80% czasu poświęcone było na praktyczne warsztaty, a 20% na teorię. Uczestnicy nauczą się, jak wykorzystać pełen potencjał Kubeflow do trenowania, wdrażania i monitorowania modeli ML, pracując na rzeczywistych przykładach i przypadkach użycia.

Dla kogo jest szkolenie Kubeflow?

Programistów i inżynierów danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie zarządzania cyklem życia modeli ML na Kubernetes

Data scientistów i analityków danych, pragnących trenować i wdrażać modele ML w skalowalnym środowisku produkcyjnym

Specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać Kubeflow do automatyzacji przetwarzania danych i predykcji w swoich organizacjach

Wymagane umiejętności technologiczne:

Znajomość podstaw programowania w Pythonie

Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego

Podstawowe umiejętności w pracy z Kubernetes

Program szkolenia Kubeflow

Dzień 1: Wprowadzenie do Kubeflow i podstawy platformy

Podstawy Kubeflow

Wprowadzenie do Kubeflow i jego architektury
Instalacja Kubeflow na Kubernetes

Zarządzanie danymi i eksploracyjna analiza danych (EDA)

Importowanie i przetwarzanie danych w Kubeflow
Przeprowadzanie EDA za pomocą Kubeflow Pipelines

Trenowanie modeli w Kubeflow

Wprowadzenie do komponentów trenowania w Kubeflow
Automatyzacja trenowania modeli za pomocą Kubeflow Pipelines

Trenowanie pierwszego modelu

Praktyczne ćwiczenia z trenowaniem modelu na przykładzie rzeczywistego zbioru danych
Analiza wyników i ocena modelu

Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania

Zaawansowane techniki trenowania modeli

Wykorzystanie własnych skryptów do trenowania modeli
Użycie GPU i klastrów obliczeniowych do przyspieszenia trenowania

Wdrażanie i monitorowanie modeli

Wdrażanie modeli za pomocą Kubeflow Serving
Monitorowanie i zarządzanie wdrożonymi modelami

Wdrażanie i optymalizacja modelu

Praktyczne ćwiczenia z wdrażania modelu Kubeflow
Optymalizacja modelu i tuning hiperparametrów

Integracja z innymi narzędziami i usługami (opcjonalnie)

Integracja Kubeflow z innymi narzędziami ML i platformami chmurowymi
Wykorzystanie narzędzi do CI/CD do automatyzacji procesów ML
Pobierz program

Czego nauczysz się na szkoleniu Kubeflow?

Jak konfigurować i zarządzać Kubeflow na Kubernetes

Jak przeprowadzać eksploracyjną analizę danych i trenować modele ML przy użyciu Kubeflow Pipelines

Jak wdrażać modele ML za pomocą Kubeflow Serving i monitorować ich działanie

Jak integrować Kubeflow z innymi narzędziami ML i platformami chmurowymi oraz automatyzować procesy ML za pomocą narzędzi CI/CD

Chcesz dowiedzieć się więcej o szkoleniu Kubeflow?

Dowiedz się więcej

Przemysław Wołosz

Szkolenia dla firm
(+48) 730 830 801

    Zamów rozmowę