Zadaj pytanie
AI Machine Learning

Szkolenie Convolutional Neural Networks

Termin

Ustalamy indywidualnie

Czas

16h / 2 dni

Cena

Ustalamy indywidualnie

Szkolenie Convolutional Neural Networks

Intensywne, praktyczne szkolenie z zakresu sieci neuronowych konwolucyjnych (CNNs). Podczas tego dwudniowego kursu uczestnicy zdobędą dogłębną wiedzę teoretyczną oraz, co najważniejsze, praktyczne umiejętności w projektowaniu, implementacji i trenowaniu konwolucyjnych sieci neuronowych. Kurs łączy teorię z praktyką, kładąc nacisk na hands-on experience w proporcji 80% warsztatów do 20% wykładów.

Dla kogo jest szkolenie Convolutional Neural Networks?

Szkolenie skierowane jest do programistów, data scientistów, inżynierów uczenia maszynowego oraz badaczy, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę w zakresie CNN i zyskać praktyczne umiejętności w ich implementacji i optymalizacji.

Wymagane umiejętności technologiczne:

Podstawowa znajomość Pythona

Przynajmniej minimalne doświadczenie w pracy z bibliotekami do uczenia maszynowego (np. scikit-learn, TensorFlow lub PyTorch)

Podstawowa wiedza z zakresu sieci neuronowych i uczenia maszynowego

Umiejętność pracy w środowisku Jupyter Notebook

Program szkolenie Convolutional Neural Networks

Dzień 1

Wprowadzenie do sieci neuronowych oraz sieci konwolucyjnych

Podstawy architektury sieci neuronowej
Architektura CNN
Porównanie CNN z tradycyjnymi sieciami neuronowymi

Warstwy konwolucyjne i pooling

Implementacja warstw konwolucyjnych w PyTorch
Projektowanie i optymalizacja warstw pooling

Warsztaty: Budowa prostej CNN

Tworzenie modelu CNN od podstaw
Analiza wpływu różnych architektur na wydajność

Techniki transfer learning w CNN

Wykorzystanie pre-trenowanych modeli
Fine-tuning modeli na własnych danych

Dzień 2

Zaawansowane architektury CNN

Implementacja ResNet i Inception
Analiza porównawcza wydajności różnych architektur

Optymalizacja i regulacja CNN

Techniki regularyzacji: dropout, batch normalization
Strategie optymalizacji hiperparametrów

Warsztaty: Rozwiązywanie złożonych problemów wizyjnych

Implementacja modelu do klasyfikacji obrazów
Tworzenie systemu detekcji obiektów

Wdrażanie modeli CNN w praktyce

Optymalizacja modeli pod kątem wydajności
Integracja CNN z aplikacjami w czasie rzeczywistym
Pobierz program

Czego nauczysz się na szkoleniu Convolutional Neural Networks?

Projektowania i implementacji zaawansowanych architektur CNN

Technik optymalizacji i fine-tuningu modeli konwolucyjnych

Praktycznego zastosowania transfer learningu w zadaniach wizyjnych

Wdrażania i optymalizacji modeli CNN w rzeczywistych projektach

Chcesz dowiedzieć się więcej o szkoleniu Convolutional Neural Networks?

Dowiedz się więcej

Przemysław Wołosz

Szkolenia dla firm
(+48) 730 830 801

    Zamów rozmowę