Szkolenie Azure Machine Learning
Ustalamy indywidualnie
16h /2 dni
Ustalamy indywidualnie
Szkolenie Azure Machine Learning
Szkolenie z Azure Machine Learning to intensywny, dwudniowy kurs, który koncentruje się na praktycznym zastosowaniu narzędzi i usług dostępnych w Azure do tworzenia, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Program szkolenia jest tak zaprojektowany, aby 80% czasu poświęcone było na praktyczne warsztaty, a 20% na teorię. Uczestnicy nauczą się, jak wykorzystać pełen potencjał platformy Azure Machine Learning, pracując na rzeczywistych przykładach i przypadkach użycia.
Dla kogo jest szkolenie Azure Machine Learning?
Programistów i inżynierów danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie uczenia maszynowego w chmurze Azure
Data scientistów i analityków danych, pragnących trenować i wdrażać modele ML w środowisku produkcyjnym
Specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać Azure Machine Learning do automatyzacji przetwarzania danych i predykcji
Wymagane umiejętności technologiczne:
Znajomość podstaw programowania w Pythonie
Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi będzie dodatkowym atutem
Program szkolenia Azure Machine Learning
Dzień 1: Wprowadzenie do Azure Machine Learning i podstawy
Podstawy Azure Machine Learning
Przygotowanie danych i eksploracyjna analiza danych (EDA)
Trenowanie modeli w Azure
Trenowanie pierwszego modelu
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania
Zaawansowane techniki trenowania modeli
Wdrażanie i monitorowanie modeli
Wdrażanie i optymalizacja modelu
Czego nauczysz się na szkoleniu Azure Machine Learning?
Jak konfigurować środowisko Azure ML Workspace i zarządzać nim
Jak przeprowadzać eksploracyjną analizę danych i trenować modele ML przy użyciu Azure ML Designer i AutoML
Jak wdrażać modele ML na Azure ML Service i monitorować ich działanie
Jak integrować modele ML z innymi usługami Azure, takimi jak Databricks i Cognitive Services
Chcesz dowiedzieć się więcej o szkoleniu Azure Machine Learning?
Dowiedz się więcej