Zadaj pytanie
AI Machine Learning

Szkolenie z PyTorch

Termin

Ustalamy indywidualnie

Czas

16h / 2 dni

Cena

Ustalamy indywidualnie

Szkolenie z PyTorch

Szkolenie PyTorch to intensywny, dwudniowy kurs, który w 80% opiera się na praktycznych warsztatach, a w 20% na teorii. Kurs jest zaprojektowany tak, aby uczestnicy zdobyli solidne podstawy teoretyczne oraz praktyczne umiejętności w korzystaniu z PyTorch – jednego z najpopularniejszych frameworków do uczenia maszynowego. Podczas szkolenia uczestnicy będą mieli okazję pracować na rzeczywistych danych, budować i trenować modele oraz wdrażać je w środowisku produkcyjnym.

Dla kogo jest szkolenie z PyTorch?

Programistów i inżynierów danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności o PyTorch

Data scientistów pragnących zastosować PyTorch w swoich projektach

Entuzjastów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego chcących rozpocząć pracę z PyTorch

Wymagane umiejętności technologiczne:

Znajomość podstaw programowania w Pythonie

Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego

Umiejętność pracy w środowisku Jupyter Notebook lub Google Colab

Program szkolenia PyTorch

Dzień 1: Wprowadzenie do PyTorch i podstawy uczenia maszynowego

Wprowadzenie do PyTorch

Historia i rozwój PyTorch
Architektura i główne komponenty

Instalacja i konfiguracja środowiska

Instalacja PyTorch i niezbędnych zależności
Konfiguracja środowiska pracy (Jupyter Notebook, Google Colab)

Podstawy PyTorch

Operacje na tensorach, autograd i grafy obliczeniowe
Tworzenie i uruchamianie prostych modeli

Warsztat: Tworzenie pierwszego modelu

Implementacja modelu liniowego w PyTorch
Trening i ewaluacja modelu na rzeczywistych danych

Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania

Zaawansowane modele w PyTorch

Sieci neuronowe i ich architektura
Implementacja i trening sieci konwolucyjnych (CNN) oraz rekurencyjnych (RNN)

Optymalizacja modelu i fine-tuning

Techniki optymalizacji i regularyzacji
Fine-tuning pretrenowanych modeli w PyTorch

Warsztat: Tworzenie modelu klasyfikacji obrazów

Przygotowanie i przetwarzanie danych obrazowych
Implementacja i trening modelu CNN do klasyfikacji obrazów

Deployowanie modeli PyTorch

Eksportowanie modeli i przygotowanie do wdrożenia
Praktyczne aspekty wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym
Pobierz program

Czego nauczysz się na szkoleniu z PyTorch?

Jak zainstalować i skonfigurować PyTorch w swoim środowisku pracy

Jak budować, trenować i optymalizować modele uczenia maszynowego w PyTorch

Jak implementować zaawansowane sieci neuronowe, takie jak CNN i RNN

Jak przygotować i wdrożyć modele PyTorch w środowisku produkcyjnym

Chcesz dowiedzieć się więcej o szkoleniu z PyTorch?

Dowiedz się więcej

Przemysław Wołosz

Szkolenia dla firm
(+48) 730 830 801

    Zamów rozmowę