Zadaj pytanie
AI Machine Learning

Szkolenie TensorFlow Lite

Termin

Ustalamy indywidualnie

Czas

16h / 2 dni

Cena

Ustalamy indywidualnie

Szkolenie z TensorFlow Lite

Szkolenie z TensorFlow Lite to intensywny, dwudniowy kurs, który koncentruje się na praktycznym zastosowaniu TensorFlow Lite do wdrażania modeli AI na urządzeniach mobilnych i wbudowanych. Program szkolenia jest zaprojektowany tak, aby 80% czasu poświęcone było na praktyczne warsztaty, a 20% na teorię. Uczestnicy nauczą się, jak optymalizować modele ML, wdrażać je na urządzeniach mobilnych oraz monitorować ich wydajność w rzeczywistych aplikacjach.

Dla kogo jest szkolenie z TensorFlow Lite?

Programistów aplikacji mobilnych, którzy chcą integrować modele AI w swoich aplikacjach

Data scientistów i inżynierów ML, pragnących wdrażać i optymalizować modele na urządzeniach mobilnych

Specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać TensorFlow Lite do wdrażania modeli AI w środowiskach o ograniczonych zasobach

Wymagane umiejętności technologiczne:

Znajomość podstaw programowania w Pythonie

Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego

Doświadczenie w tworzeniu aplikacji mobilnych na Androida lub iOS

Program szkolenia TensorFlow Lite

Dzień 1: Wprowadzenie do TensorFlow Lite i optymalizacja modeli

Podstawy TensorFlow Lite

Wprowadzenie do TensorFlow Lite i jego architektury
Instalacja i konfiguracja TensorFlow Lite na różnych platformach

Przygotowanie i optymalizacja modeli

Konwersja modeli TensorFlow do formatu TensorFlow Lite
Optymalizacja modeli za pomocą kwantyzacji, pruningu i innych technik

Warsztat: Konwersja i optymalizacja modelu

Praktyczne ćwiczenia z konwersji i optymalizacji modelu na przykładzie rzeczywistego modelu ML
Analiza wyników optymalizacji

Wprowadzenie do implementacji na urządzeniach mobilnych

Wprowadzenie do bibliotek TensorFlow Lite dla Androida i iOS
Integracja TensorFlow Lite z aplikacjami mobilnymi

Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania

Implementacja modeli na urządzeniach mobilnych

Praktyczne aspekty wdrażania modeli TensorFlow Lite na Androidzie i iOS
Obsługa wejść i wyjść modeli w aplikacjach mobilnych

Monitorowanie i debugowanie modeli TensorFlow Lite

Techniki monitorowania wydajności modeli na urządzeniach mobilnych
Debugowanie i optymalizacja wdrożonych modeli

Warsztat: Wdrażanie i testowanie modelu

Praktyczne ćwiczenia z wdrażania modelu na urządzeniu mobilnym
Testowanie modelu w rzeczywistej aplikacji mobilnej

Integracja z narzędziami i usługami chmurowymi

Integracja TensorFlow Lite z usługami chmurowymi Google Cloud AI
Wykorzystanie narzędzi do CI/CD do automatyzacji wdrożeń modeli
Pobierz program

Czego nauczysz się na szkoleniu z TensorFlow Lite?

Jak konfigurować i zarządzać TensorFlow Lite do wdrażania modeli ML na urządzeniach mobilnych

Jak konwertować i optymalizować modele TensorFlow do formatu TensorFlow Lite

Jak wdrażać i monitorować modele TensorFlow Lite na Androidzie i iOS

Jak integrować TensorFlow Lite z aplikacjami mobilnymi i usługami chmurowymi

Chcesz dowiedzieć się więcej o szkoleniu TensorFlow Lite?

Dowiedz się więcej

Przemysław Wołosz

Szkolenia dla firm
(+48) 730 830 801

    Zamów rozmowę